如何将临床决策支持与医疗信息系统的业务流程整合起来

早些年,人工智能专家系统盛行的年代,有很多在临床决策支持方面的尝试和探索,很多机构都使用了一些单机的用以辅助诊断的临床决策支持系统. 现如今,更多的则期望能够将最先进的医学知识,最佳实践集成了医生工作站,电子病历等医疗信息系统内部.本文就是对此主题的一个简单梳理.
1 参考美国卫生部的第一种分类

美国卫生部的网站上对这个问题进行了一个归纳和总结，见Workflow Taxonomy，大致上翻译了一个版本参考附件Reference Taxonomy of Clinical Workflows.xlsx 分别从患者的角度,系统交互的角度,临床医务人员的角度介绍了临床上哪些阶段,哪些步骤涉及了哪些类型的临床决策支持行为.
1.1 患者的角度

以患者的视角,从门诊,急诊,门诊手术,住院的一系列就医的流程中分析可能应用临床决策支持技术的场景和会用到的临床决策支持的类型
1.2 从系统交互的角度

以系统交互的视角,从预约挂号,急诊信息流程,药房消息处理,术前准备,术中等分析可能应用临床决策支持技术的场景和会用到的临床决策支持的类型.
从医务人员的角度

以医务人员的视角,从人员管理,病例管理(病例的寻找,患者的诊断,治疗计划的确定,治疗计划的实现,治疗结果的评估和监管)和病例评估(评审,上报,患者教育,随访)等分析可能应用临床决策支持技术的场景和会用到的临床决策支持的类型.
2 参考论文的第二种分类

《基于临床指南的临床决策支持系统的设计与实现》一文中引用中的如下内容：

1 接诊前临床工作流中的活动包括:

1.1 临床医生回顾患者的健康指标概要

1.2 患者回答医生的问询

1.3 临床医生回顾相关疾病的知识

1.4 提醒患者(例如，保持健康)

1.5 帮助指导患者完成相关信息和决策

2 接诊中临床工作流中的活动包括:

2.1 疾病评估

2.1.1 从患者信息记录中收集数据

2.1.2 通过患者获取疾病史和检查信息

2.2.3 检验

2.1.4 诊断咨询

2.1.5 诊断和鉴别诊断

2.2 安排和执行治疗计划

2.2.1 药物选择(安全性、成本、适用性，等)

2.2.2 非药物治疗的干预

2.2.3 对有效性和副反应的跟踪，进一步的临床评估、测试，必要时调整治疗计划

2.2.4 获得治疗方法

2.2.5 继续安排治疗计划，或者结诊出院

2.3 患者教育

2.3.1 病情交流，包括疾病风险评估、疾病的严重程度、医生与患者共同讨论临床决策建议

2.3.2 患者自我照料

2.3.3 执行说明

3 接诊后临床工作流中的活动包括:

3.1 药物分发

3.2 药物管理(例如，静脉注射相容性，药物存放条件)

3.3 检查检验结果公布

3.3.1 根据患者之前的状况分析结果

3.3.2 将结果、结果的解释以及治疗计划传达给患者

3.4 患者注意事项

3.5 出现新的临床情况(例如，停药)

3.6 临床医生思考患者可能的诊断或处方

3.7 信息系统发送临床数据报告给医生

综上来看，二者在分类上存在一定差异，前者更为详尽，仔细，参考价值更高。